Formel zur Berechnung des B-V-Index?

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Gz No Ta rE dT jO WY tU Da ch HX Xl oe ym TM XS gB

Gibt es eine Formel oder Gleichung, um den B-V-Index eines Sterns basierend auf seinen beobachteten Frequenzen im B- und V-Spektrum zu berechnen? leider habe ich nichts gefunden...

Ich fand :

$$B-V = -2,5 log_{10} left(frac{f_B}{f_V} ight)$$

Aus dieser Frage. Es funktioniert für meine Zwecke.

Das sind Größen auf der linken Seite. Fünf Magnituden sind ein Faktor von 100, also 2,5 Magnituden sind ein Faktor von 10. Also wenn $f_B/f_V =$ 100 (d. h. 10$^2$) dann $B-V =$5.

Ein Artikel, der die erste Version ist, die den Haryadi-Index zur Formel für alles macht, was one&hellip . ist

Update vom 12. März 2020: A.Meine gewerblichen Patente und Designs, deren Zertifikate ausgestellt und der Industrie angeboten wurden: 1.&hellip

Über mich

Name auf Geburtsurkunde: Sigit Harjadi, auf Aufenthaltskarte: Sigit Haryadi, auf Reisepass: Sigit Harjadi Lantip, Spitzname zu Hause Didik, Spitzname außerhalb des Hauses: Sigit (geboren in Ende – Flores Island – Indonesien am 13. Mai 1959) ist ein Telekommunikationsingenieur, der eine Formel entdeckt hat, die im April 2016 ursprünglich als “Haryadi Index” bezeichnet wurde, die sie dann zu “Harmony in Gradation, the Formula for Everything” mit dem Ziel entwickelt hat, am menschlichen Leben teilzuhaben bemüht sich um Frieden und Wohlstand für alle Menschen auf der Welt.

Diese sind nicht Magie Werte für Pixelfarbe. Jedes Mal, wenn ich die Details der Handhabung ändere und diese Webseiten dann neu erstelle, fallen andere Farben heraus. Ganz ähnlich, aber anders.

Die Wahl des Weißpunktes (D65 vs D50) macht a groß Unterschied. D.h. ist die Sonne bläulich oder rosa. sRGB und Rec.709 verwenden beide D65.

Die Wahl der Gammakorrektur (sRGB vs. Rec.709) macht einen gewissen Unterschied. Und die Chromatizitäten, die ich aus den verschiedenen Quellen herleite, sind nicht sehr eng geclustert. Und ich kann durchaus Fehler machen.

Für jeden Typ/jede Klasse mittele ich blind (im XYZ-Raum) die Farbwerte der verfügbaren Spektren ( Kurucz, Silva, Pickles ) oder der Schwarzkörper-Farbwerte ( Handbuch, Tokunaga ), wenn ich keine habe. Dieser Ansatz erzeugt leider Farbdiskontinuitäten, wenn man zwischen Datensätzen springt. Mir fehlen auch Daten zu verschiedenen Klassen/Typen.

Was sind mögliche Verbesserungen? Es gibt nur wenige Klassen/Typen, um eine Reihe von Farben von Hand herstellen zu können. Es ist unwahrscheinlich, dass ich dies tue. Man könnte fehlende Klassen-/Typfarben interpolieren, um einen vollständigeren Satz zu erhalten. Schauen Sie sich die Spektren genauer an, um die Varianzquellen zu bestimmen. Holen Sie sich mehr komplette Spektrensätze (Kurucz kommt mir in den Sinn). Stellen Sie Farbbereiche anstelle einzelner Punkte bereit (löst a anders Problem). Erweitern Sie die abgedeckten Klassen/Typen.

Sofern ich keine gegenteiligen Rückmeldungen erhalte, werde ich wahrscheinlich den aktuellen Ansatz zur Farbauswahl verlassen und mich um andere Dinge kümmern. Wie das Hinzufügen von D50-Farben.

Anmerkungen

Andere

Weiße Zwerge.

D?0	100000 K	#9bb2ff
D?1	50400 K	#9fb5ff
D?2	25200 K	#a8bdff
D?3	16800 K	#b3c5ff
D?4	12600 K	#c0cfff
D?5	10080 K	#cfdaff
D?6	8400 K	#e0e6ff
D?7	7200 K	#f3f3ff
D?8	6300 K	#fff7f5
D?9	5600 K	#ffefe1

mit T_eff = 50400 / temperature_index. [eine src]
Ich habe keine White-Dwarf-Modellspektren durchgeführt.

B-V	T_eff	B-V	T_eff	B-V	T_eff	B-V	T_eff
-0.40	113017	#9bb2ff	0.25	7483	#eeefff	0.90	5052	#ffe8ce	1.55	3892	#ffd29c
-0.35	56701	#9eb5ff	0.30	7218	#f3f2ff	0.95	4948	#ffe6ca	1.60	3779	#ffd096
-0.30	33605	#a3b9ff	0.35	6967	#f8f6ff	1.00	4849	#ffe5c6	1.65	3640	#ffcc8f
-0.25	22695	#aabfff	0.40	6728	#fef9ff	1.05	4755	#ffe3c3	1.70	3463	#ffc885
-0.20	16954	#b2c5ff	0.45	6500	#fff9fb	1.10	4664	#ffe2bf	1.75	3234	#ffc178
-0.15	13674	#bbccff	0.50	6285	#fff7f5	1.15	4576	#ffe0bb	1.80	2942	#ffb765
-0.10	11677	#c4d2ff	0.55	6082	#fff5ef	1.20	4489	#ffdfb8	1.85	2579	#ffa94b
-0.05	10395	#ccd8ff	0.60	5895	#fff3ea	1.25	4405	#ffddb4	1.90	2150	#ff9523
-0.00	9531	#d3ddff	0.65	5722	#fff1e5	1.30	4322	#ffdbb0	1.95	1675	#ff7b00
0.05	8917	#dae2ff	0.70	5563	#ffefe0	1.35	4241	#ffdaad	2.00	1195	#ff5200
0.10	8455	#dfe5ff	0.75	5418	#ffeddb	1.40	4159	#ffd8a9
0.15	8084	#e4e9ff	0.80	5286	#ffebd6	1.45	4076	#ffd6a5
0.20	7767	#e9ecff	0.85	5164	#ffe9d2	1.50	3989	#ffd5a1

[Verwendete B-V -> Te-Berechnung von hier (Javascript).]

Etwas sehr grobe zusätzliche Farben.
Die FAST-Daten sind noch nicht online (Stand 2001-Jun-15), aber ich habe Spektren mit sehr niedriger Auflösung aus den GIF-Bildern der Spektrengrafiken gezogen. Und sie in diese Farben falsch gehandhabt. Alles sehr schmuddelig. Die Hauptsache, die ich daraus mitnehme, ist, dass planetarische Nebel immer noch die buntesten Dinge sind, die mir begegnet sind.

EXTINKTIONSRECHNER

NEDs eigene Rechner für galaktische Rötung und Aussterben ist in den Koordinatentransformations- und Präzessionsrechner integriert. Um es zu verwenden, geben Sie eine Position in einem der akzeptierten Koordinatensysteme ein, wählen Sie die Eingabe- und Ausgabe-Tagundnachtgleichen und klicken Sie auf "Berechnen".

NED stellt die folgenden Links zu externen Websites auf ausdrücklichen Wunsch der Benutzer und als zusätzlichen Service für extragalaktische Forscher im Allgemeinen zur Verfügung. Das NED-Team hat keinen dieser Rechner vollständig validiert, und Fragen zu den verwendeten Algorithmen, ihrem Anwendungsbereich und der Genauigkeit der zurückgegebenen Ergebnisse sollten an die ursprünglichen Website-Ersteller gerichtet werden.

IRSA: Rechner für Galaktische Rötung und Aussterben

Dieser Dienst verwendet die Schlegel, Finkbeiner und Davis (1998, ApJ, 500, 525) Galaktische Rötungskarten zur Bestimmung der gesamten galaktischen Sichtlinienabsorption für etwa 40 beliebte photometrische Systeme, darunter Landolt (UBVRI), Stromgren (uvby), Sloan (u'g'r'i'z') und WFPC-2.

Der Rechner akzeptiert einen Objektnamen oder eine RA/DEC-Position. Die IRAS 100-Mikron-Karte der umliegenden Region wird zurückgegeben und eine detaillierte Liste der Aussterben kann abgerufen werden, indem Sie auf den hervorgehobenen Link "Reddening and Extinction by Bandpass" im oberen rechten Feld mit dem Titel "E(B-V) Reddening" klicken.

Rechner für interstellares Aussterben

Dieser Rechner bestimmt die Gesamtabsorption für Wellenlängen zwischen 0,10 und 3,33 um unter Verwendung des von Cardelli, Clayton und Mathis veröffentlichten Algorithmus (1989, ApJ, 345, 245). Erforderliche Eingabeparameter sind: R_V das Verhältnis von totaler zu selektiver Absorption bei V A_V die Gesamtabsorption in Größenordnungen bei V W_Mikron die Zielwellenlänge in Mikrometer

Galactic HI-Sichtlinien-Säulen-Dichte-Rechner

HI-Säulendichte und das komplette Spektrum für jede Position am Himmel aus der Leiden/Argentine/Bonn (LAB) Survey. Benutzer können die gewünschte Position entweder in äquatorialen oder galaktischen Koordinaten angeben.

York Extinction Solver (JA)

Der York Extinction Solver (YES) ist eine Einrichtung zur Bewertung der galaktischen oder lokalisierten Auslöschung eines Himmelskörpers in jedem Filter von jedem Rötungsindex. Seine Entwicklung wurde durch die Notwendigkeit motiviert, Extinktionsschätzungen von Fehlern zu befreien, die sich aus Verschiebungen der effektiven Wellenlängen ergeben, die die Astronomie durchdringen. So ist es beispielsweise üblich, die Extinktion einer Scheibengalaxie aus einer Schätzung der Rötung von elliptischen Galaxien und einem Rötungsgesetz aus der Breitbandphotometrie von O- und B-Sternen abzuschätzen, ohne jegliche Akkommodation für die Unterschiede zwischen den spektralen Energieverteilungen. JA erleichtert die Bestimmung des Verhältnisses von totaler zu selektiver Extinktion für ein Ziel ohne Rücksicht auf die Form des Spektrums der Rötungssonde. Weitere Hintergrundinformationen liefert M. L. McCall 2004, AJ, 128, 2144.

Ertragswertanalyse - Beispiel 2

Budget bei Abschluss (BAC) = 10.000 $ * 8 = 80.000 $
Tatsächliche Kosten (AC) = 40.000 $
Geplante Fertigstellung = 2/8 = 25 %
Tatsächlicher Abschluss = 30%

Geplanter Wert = Geplanter Abschluss (%) * BAC = 25% * 80.000 USD = 20.000 USD
Verdienter Wert = Tatsächlicher Abschluss (%) * BAC = 30% * 80.000 $ = 24.000 $

Kostenleistungsindex (CPI) = EV / AC = 24.000 $ / 40.000 $ = 0,6
Zeitplan-Leistungsindex (SPI) = EV / PV = 24.000 $ / 20.000 $ = 1,2

Interpretation: Da der Cost Performance Index (CPI) kleiner als eins ist, liegt das Projekt über dem Budget. Für jeden ausgegebenen Dollar erhalten wir Leistung im Wert von 60 Cent. Da der Schedule Performance Index (SPI) mehr als eins ist, ist das Projekt dem Zeitplan voraus. Dies ist jedoch mit Kosten verbunden, die das Budget überschreiten. Wenn die Arbeit in diesem Tempo fortgesetzt wird, wird das Projekt vorzeitig und über dem Budget geliefert. Daher sollten Korrekturmaßnahmen ergriffen werden. Neben der Berechnung des Cost Performance Index (CPI) und des Schedule Performance Index (SPI) können Sie die Earned Value-Kosten und die Fahrplanabweichung berechnen. Darüber hinaus können Sie die Prognoseformel für den Ertragswert verwenden. Bild von Steve Buissine auf Pixabay

Nettovermögensformel

Das Nettovermögen kann als Gesamtvermögen definiert werden. Gesamtvermögen Das Gesamtvermögen ist die Summe der kurzfristigen und langfristigen Vermögenswerte eines Unternehmens. Das Gesamtvermögen entspricht auch der Summe der Gesamtverbindlichkeiten und der gesamten Aktionärsgelder. Gesamtvermögen = Verbindlichkeiten + Eigenkapital der Aktionäre mehr über eine Organisation oder ein Unternehmen abzüglich der Gesamtverbindlichkeiten. Die Anzahl des Nettovermögens kann mit dem Eigenkapital eines Unternehmens zusammengerechnet werden. Eine der einfachsten Methoden zur Berechnung des Nettovermögens ist die Verwendung der folgenden Formel.

Es steht Ihnen frei, dieses Bild auf Ihrer Website, in Vorlagen usw. zu verwenden. Bitte geben Sie uns einen Namensnennungslink an. Artikellink mit Hyperlink
Für zB:
Quelle: Nettovermögensformel (wallstreetmojo.com)

Schrittweise Berechnung des Nettovermögens

Die Berechnung des Nettovermögens ist recht einfach und leicht verständlich. Wir müssen die folgenden drei Schritte abdecken, und dann haben wir den Nettoinventarwert.

Zuerst müssen wir die Summe der Vermögenswerte berechnen, die die rechte Seite der Bilanz darstellt. Man kann auch eine Gesamtsumme von Vermögenswerten nehmen, oder wenn nur ein Testsaldo verfügbar ist, müssen wir Vermögenswerte nacheinander hinzufügen und haben dann eine Gesamtsumme der Vermögenswerte.

Beispiele

Beispiel 1

PQR Ltd befindet sich in der Phase der Fertigstellung seiner Kontenbücher und der Geschäftsführer des Unternehmens möchte wissen, wie hoch sein Nettovermögen ist. Nachfolgend finden Sie die Informationen, die aus ihrem Testsaldo extrahiert wurden, um das Nettovermögen zu berechnen.

Die Berechnung des Nettovermögens kann also wie folgt erfolgen.

Nun, dies ist ein einfaches Beispiel für die Berechnung des Nettovermögens.

Nettovermögen = 10.500.000 $ – 5.500.000 $

Nettovermögen = 5.000.000 $

Beispiel #2

Die HDFC Bank ist eine der führenden Banken der Branche und eine der besten in Indien tätigen Banken. Sam, Lead Analyst bei CRISIL CRISIL ist bei CRISIL Credit Rating Information Services of India Limited, dem globalen Analyseunternehmen, das die Finanzmärkte bedient und ihnen dabei hilft, am transparentesten und effizientesten zu funktionieren. Es glaubt an agile und innovative Prinzipien und bietet Datenrecherchen und Kreditratings. Lesen Sie mehr , sucht nach einer neuen Gelegenheit, und eines der Kriterien für Aktien-Screener ist, dass das Nettovermögen des Unternehmens weder negativ noch null sein darf.

Untenstehender Auszug aus BS (in cr. berichtet) für den Zeitraum bis 2018.

Sie müssen beurteilen, ob eine oben genannte Aktie in Sams Screener-Liste aufgenommen wird?

Hier werden uns einige Variablen von der Passivseite und einige Variablen von der Aktivseite gegeben. Zuerst müssen wir die Gesamtaktiva und dann die Gesamtverbindlichkeiten berechnen.

Schritt 1: Berechnung der Gesamtverbindlichkeiten

Schritt 2: Berechnung der Bilanzsumme

Schritt 3: Wir können die obige Gleichung verwenden, um das Nettovermögen zu berechnen:

Nettovermögen = 11.03.232,77 – 9.93.633,64

Nettovermögen = 1.09.599,13

Daher betrug das Nettovermögen der HDFC-Bank für März 2018 1.09.599,13, was Eigenkapital und Rücklagen beeinträchtigen würde.

Beispiel #3

Kedia Broker und das Unternehmen folgen TATA Motors, einem der börsennotierten Unternehmen von NSE. TATA Motors litt in letzter Zeit unter rückläufigen Verkäufen seines meistverkauften Produkts Jaguar Land Rover, und daher sind seine Anteile seitdem rückläufig. Aman, der bei Kedia LTD. arbeitet, möchte zuerst das Nettovermögen des Unternehmens kennen.

Sie müssen das Nettovermögen des Unternehmens berechnen.

Hier werden uns einige Variablen von der Passivseite und einige Variablen von der Aktivseite gegeben. Zuerst müssen wir die Gesamtaktiva und dann die Gesamtverbindlichkeiten berechnen.

Schritt 1: Berechnung der Gesamtverbindlichkeiten

Schritt 2: Berechnung der Bilanzsumme

Schritt 3: Wir können die obige Gleichung verwenden, um das Nettovermögen zu berechnen:

Nettovermögen = 3.52.882,09 – 2.57.454,18

Nettovermögen = 95427.91

Daher betrug das Nettovermögen der TATA-Motoren für März 2018 95.427,91, was Eigenkapital und Rücklagen beeinträchtigen würde.

Nettoinventarrechner

Sie können den folgenden Nettoinventarrechner verwenden

Relevanz und Verwendung

Vermögenswerte abzüglich der gesamten Verbindlichkeiten werden mit dem Eigenkapital des Eigentümers verrechnet. Im Wesentlichen die Aktionäre Die Aktionäre Ein Aktionär ist eine natürliche oder juristische Person, die eine oder mehrere Aktien einer öffentlichen oder privaten Körperschaft besitzt und somit die rechtlichen Eigentümer der Gesellschaft ist. Der Eigentumsprozentsatz hängt von der Anzahl der Aktien ab, die sie im Vergleich zu den Gesamtaktien des Unternehmens halten. Lesen Sie mehr oder die Aktionäre der Firma oder des Unternehmens oder des Unternehmens besitzen die Vermögenswerte, die keine ausstehenden Kredite haben sollen. Dies wäre das gleiche wie ein Haus mit einem Hypothekendarlehen darauf. Das Eigenkapital oder das Nettovermögen des Eigenheims ist der Wert des Eigenheims abzüglich des ausstehenden Hypothekendarlehens. Nettovermögen ist ein ähnliches Konzept.

Auf Wunsch können Eigentümer ihr Nettovermögen auf verschiedene Weise erhöhen. Sie können neue Investitionen in das Unternehmen oder das Unternehmen tätigen, oder das Management oder die Eigentümer können überschüssige Gewinne einfach auf dem Bankkonto des Unternehmens belassen, anstatt Ausschüttungen oder Dividenden zu fordern. Wenn Eigentümer oder Aktionäre oder Aktionäre Geld aus dem Geschäft ziehen, beispielsweise in Form einer Ausschüttung oder Dividende Dividende Dividende ist der Teil des Gewinns, der an die Aktionäre der Gesellschaft als Gegenleistung für ihre Investition in die Gesellschaft ausgeschüttet wird und deren Ausschüttungsbetrag beträgt vom Vorstand der Gesellschaft beschlossen und anschließend von den Aktionären der Gesellschaft genehmigt. Lesen Sie mehr , ihr Nettovermögen wird sinken. Das Verhältnis der Verbindlichkeiten zum Gesamtvermögen erhöht sich, wenn die Eigentümer das zu einem Vermögenswert gehörende Bargeld aus der Firma oder dem Unternehmen herausgenommen haben.

Empfohlene Artikel

Dies war ein Leitfaden für die Nettovermögensformel. Hier besprechen wir die Berechnung des Nettovermögens anhand der Formel zusammen mit praktischen Beispielen und einer herunterladbaren Excel-Vorlage. In den folgenden Artikeln erfahren Sie mehr über die Excel-Modellierung –

Formel

Tobins q kann mit der folgenden Gleichung berechnet werden:

Der Marktwert der Vermögenswerte entspricht dem Marktwert des Eigenkapitals und dem Marktwert der Schulden. Der tatsächliche Wiederbeschaffungswert von Vermögenswerten ist schwer zu bestimmen, daher wird angenommen, dass er dem Buchwert der gesamten Vermögenswerte entspricht:

Viele Unternehmen haben jedoch keine marktgängigen Schulden, daher wird davon ausgegangen, dass der Marktwert der Schulden ihrem Buchwert entspricht. Tobins q vereinfacht sich also zu:

Wo E_MV ist der Marktwert des Eigenkapitals (d. h. Aktienkurs multipliziert mit der Gesamtzahl der ausstehenden Aktien), D_BV steht für den Buchwert der Schulden und EIN_BV ist der Buchwert der Bilanzsumme.

Exakte Formel zur Messung des wissenschaftlichen Erfolgs jetzt verfügbar

Bildnachweis: Petr Kratochvil/Public Domain

Die szientometrische Forschung ist die Wissenschaft der Bewertung wissenschaftlicher Leistung. Physikalische Methoden zur Vorhersage von Wachstum auf der Grundlage eines skalenfreien Netzwerks wurden auf diesem Gebiet selten angewendet. Nun haben Wissenschaftler in Polen eine analytische Methode entwickelt, die ein zuvor entwickeltes agentenbasiertes Modell verwendet, um den h-Index, die wahrscheinlich beliebteste zitationsbasierte wissenschaftliche Messung, anhand bibliometrischer Daten vorherzusagen. Sie sind die ersten, denen es gelungen ist, eine exakte Formel zu entwickeln, um die Anzahl der externen Zitate und Selbstzitate für jeden Beitrag eines Autors zu berechnen.

Diese Ergebnisse wurden gerade in der veröffentlicht Europäisches Physik-Journal B von Barbara Żogała-Siodem vom Systems Research Institute, Polnische Akademie der Wissenschaften, Warschau, und Kollegen. Es öffnet die Tür zur Anwendung dieser Wachstumsanalyse auf Nutzer sozialer Netzwerke oder Zitate aus verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen.

Die Kenntnis der Gesamtzahl der Veröffentlichungen und der Gesamtzahl der Zitationen eines Autors hilft, einen ungefähren Wert seines h-Index zu berechnen, der 2005 nach dem amerikanischen Physiker JE Hirsch benannt wurde und die Gesamtzahl der Veröffentlichungen eines Wissenschaftlers sowie deren Qualität und Anzahl misst von Zitaten.

In dieser Studie stützten sich die Autoren auf Geschwindigkeitsgleichungen, ein Werkzeug der Physik komplexer Systeme. Um die Gleichungen aufzustellen, die das Wachstum von Zitationsnetzwerken bestimmen, haben sie eine Regel eingebaut, die als Vorzugsanhangsregel bezeichnet wird. Obwohl diese Regel seit über 50 Jahren bekannt ist, blieb bisher unklar, wie und warum solche Regeln für das Wachstum des h-Index von Bedeutung sind. Die Erklärung ergab sich aus der Integration der Regel in agentenbasierte Modelle, die Zitationsnetzwerke darstellen, auch bekannt als das Ionescu-Chopard (IC)-Modell.

Dies führte zu exakten h-Index-Vorhersagen – genau wie beim IC-Modell allein – und ermöglichte es den Autoren, einige zugrunde liegende bibliometrische Phänomene zu erklären. Sie zeigten beispielsweise, dass der h-Index mit der Aggregationstheorie weiter untersucht werden kann. Schließlich verifizierten sie ihre Ergebnisse mit Daten von echten Autoren sowie numerischen Simulationen.

Einführung in die Haversine-Distanz

Laut der offiziellen Wikipedia-Seite bestimmt die Haversine-Formel die Großkreisabstand zwischen zwei Punkten auf einer Kugel aufgrund ihrer Längen- und Breitengrade.[1]

Hier ist die Formel, die wir in Kürze in Python implementieren werden, die in der Mitte des Wikipedia-Artikels zu finden ist:

Eine andere Sache, die wir brauchen, ist der Radius des Planeten Erde, der mit einer einfachen Google-Suche gefunden werden kann. Google meldet zurück, dass es 6471 km sind.

Toll, implementieren wir diese Formel in Python!

Hier ist der Code, da ich möchte, dass dieser Artikel so praktisch wie möglich ist:

Sieht schrecklich aus, ich weiß – aber fügen Sie es einfach in Ihren Code-Editor ein und sehen Sie es sich nicht an (wenn Sie nicht möchten). Okay, jetzt, wenn das erledigt ist, können wir mit dem praktischeren Teil fortfahren.

Kontrollgrenzen sind der Schlüssel zu Kontrollkarten

Kontrollgrenzen unterscheiden Kontrollkarten von einem einfachen Liniendiagramm oder Laufdiagramm. Sie sind wie Leitplanken, die Ihnen helfen, festzustellen, ob Ihr Prozess stabil ist oder nicht.

Kontrollgrenzen sind berechnet aus Ihren Daten.

In einem stabilen Prozess:
68,3% der Datenpunkte sollten zwischen ± 1 Sigma liegen.
95,5% der Datenpunkte sollten zwischen ± 2 Sigma liegen.
99,7 % der Datenpunkte sollten zwischen UCL und LCL liegen.

Schnelllinks

Wie berechnet man Kontrollgrenzen?

Berechnen Sie zuerst die Mittellinie. Die Mittellinie entspricht entweder dem Durchschnitt oder dem Median Ihrer Daten.
Zweite Berechnung sigma. Die Formel für Sigma variiert je nach Art der Daten, die Sie haben.
Berechnen Sie drittens die Sigma-Linien. Diese sind einfach ± 1 Sigma, ± 2 Sigma und ± 3 Sigma von der Mittellinie.

Warum gibt es so viele Formeln für Sigma?

Die Formel für Sigma hängt von der Art der Daten ab, die Sie haben:

Ist es kontinuierlich oder diskret?
Wie groß ist die Stichprobe?
Ist die Stichprobengröße konstant?

Jeder Datentyp hat seine eigene eindeutige Formel für Sigma und daher seine eigene Art von Regelkarte.

Es gibt sieben Haupttypen von Regelkarten (c, p, u, np, individueller Bewegungsbereich XmR, XbarR und XbarS). Außerdem gibt es viele weitere Variationen für besondere Umstände. Wie Sie sich vorstellen können, kann dies hässlich werden. Hier sind einige Beispiele für Kontrollgrenzenformeln:

p Diagrammformel

Formel für individuelles Moving Range Chart

X-Balken-R-Diagrammformel

* "Einführung in die statistische Qualitätskontrolle", Douglas C. Montgomery *

Die geheime Formel, um alle anderen Formeln zu ignorieren. Software!

Sie können versuchen, Sigma und die Kontrollgrenzen selbst zu berechnen, aber .

Es wird eine Menge Zeit in Anspruch nehmen.
Sie werden wahrscheinlich Fehler machen und Kunden ärgern.
Und Sie werden feststellen, dass Ihre selbst erstellte Vorlage schwer zu pflegen ist.

Aufgrund von Anrufen bei unserem technischen Support erhalten die meisten Leute, die versuchen, manuelle Berechnungen durchzuführen oder ihre eigenen Excel-Formeln zu erstellen, falsche Ergebnisse.

Verwenden Sie stattdessen bewährte Software wie das QI Macros Add-In für Excel

QI Macros ist ein benutzerfreundliches Add-In für Excel, das eine neue Registerkarte in der Excel-Symbolleiste installiert.

Wählen Sie einfach Ihre Daten aus und QI Macros führt alle Berechnungen durch und zeichnet die Regelkarte für Sie.

Die Berechnungen von QI Macros sind getestet und genau.

Der in QI-Makros integrierte Code ist intelligent genug, um:

QI-Makros erleichtern auch das Aktualisieren von Kontrollgrenzenberechnungen

Nachdem Sie mit QI-Makros eine Kontrollkarte erstellt haben, können Sie die Kontrollgrenzen einfach über das Menü QI-Makros-Kartentools aktualisieren. Um auf das Menü zuzugreifen, müssen Sie sich in einem Diagramm oder in einem in ein Arbeitsblatt eingebetteten Diagramm befinden.